2025年全国两会中，《最高人民法院工作报告》着重强调“要深入拓展数字技术司法应用场景，充分发挥人工智能技术辅助办案等作用”。为响应号召，山东大学法学院“智法同晖”调研团以DeepSeek新一代人工智能模型为跳板，围绕“DeepSeek赋能刑事裁判的风险及规制”主体，前往不同省份的六地市开展实践调研。
科技赋能司法，对科学技术的深入探究是开展调研的基础。2025年7月，团队成员唐子涵至陕西西安连通易祺软件有限责任公司进行实地调研。针对调研主题，团队综合各类文献资料和统计数据，设计一系列采访问题，与企业技术专家和相关负责人进行探讨与交流。
首先，企业技术专家详细介绍了生成式人工智能的基本原理和技术架构，同时指出Deepseek这一强算力、低成本的新型模型，通过对大量法律文本和案例的学习，具备辅助刑事裁判的潜能。
技术专家指出，科技从来都是双刃剑。对于DeepSeek的刑事领域应用，控制数据质量与偏差是关键问题。Deepseek的学习依赖大量数据，如果数据存在偏差或不全面，那么其输出的结果也会受到影响,进而损害司法公正。此外，算法黑箱和偏见问题也是推进数字司法面临的普遍问题。推理过程的不可预测性以及偏见渗透都可能影响裁判公信力。最后，技术安全与可靠性也是一大风险。Deepseek系统可能会面临网络攻击、数据泄露等安全威胁。一旦发生此类事件，不仅会损害当事人的隐私和权益，还可能导致司法系统的混乱。
针对上述风险，企业相关负责人表示，可以尝试采取一系列措施以应对。在数据方面，加强数据的筛选和清洗工作，确保数据的质量和准确性。同时，通过多种方式收集不同地区、不同类型的刑事案件数据，以减少数据偏差的影响。在技术安全方面，加大安全技术的研发投入，采用先进的加密技术和安全防护措施，保障系统的安全稳定运行。最后，完善算法备案、算法解释等制度增强算法透明化，以提高数字司法公信力。
此次软件科技公司之行，让调研团队对Deepseek的技术逻辑有了更加深刻的认识，为团队深层次解析其应用风险并提出规制路径提供有力支撑。接下来，团队将继续躬耕实践，为Deepseek模型赋刑事裁判、助力司法公正和社会稳定贡献力量。
