7月16日下午，南京财经大学新闻与文化传播学院“文脉智造”暑期社会实践团走进超星集团江苏分公司，开展“三下乡”文化科技专项调研与校企合作洽谈。实践团一行围绕人工智能赋能教育的前沿应用、智慧课程建设与人才培养模式等议题，与企业技术骨干深入交流，并初步达成共建AIGC校企合作联络站及产教融合实践基地的意向。
三十三年深耕：从数字图书馆到教育大模型超星集团江苏分公司相关负责人首先介绍了公司整体发展脉络。这家成立于1993年的教育科技企业，成立至今已有33年。从早期的图书数字化扫描，到推出尔雅通识课、泛雅网络教学平台，再到2023年正式发布人工智能工具箱，超星始终沿着“数字化教学”的主线演进。目前，全国高校中超过百分之八十的校级教学平台由超星提供技术支持，同学们日常使用的学习通APP也是其产品。
公司自主研发的汇雅教育大模型于2024年首批通过教育部备案，并与南京财经大学合作共建了经纬大模型。谈及核心优势，技术负责人特别强调了语料库的价值，他说：“目前大模型建设的关键瓶颈不在算法和算力，而在高质量语料。很多技术型公司恰恰缺少这些资源。”超星长期与全国各大出版社签订合作协议，拥有海量正版出版物电子资源。
“一课一库”：让AI助教扎根课程土壤在人工智能技术应用展示环节，超星工程师演示了核心产品AI助教的运行逻辑。其底层思路是“一课一库”，即每门课程都建有独立的知识库，教师需先将课程视频、文档、表格等资料同步给AI学习，AI掌握后方可为学生答疑。学生提问时，系统按 “问答库—课程知识库—汇雅大模型—通用大模型” 的层级依次调用，所有回答均标注出处，可追溯到具体的课件页码或视频时间点。工程师演示时介绍，此举解决了通用大模型在教育中回答宽泛、易生幻觉及隐私保护弱的问题。
超星正推进自适应学习战略。系统先推送测验计算学情画像，再从资源库推送薄弱环节的学习内容，生成个性化路径。随着数据积累，推荐持续优化，实现“一生一案”。左老师对我们说：“这就是因材施教，技术让它成为可能。”
从抢救式拍摄到AI视频生产在AI视频制作领域，超星的视频制作业务起源于对院士等学术大家的抢救式拍摄，后来逐步扩展到为高校定制课程视频，目前只聚焦教学类内容。工程师举例说，曾有一门涉及东南亚军事题材的课程，真人拍摄需要找特定外籍演员、协调军事资源，成本极高且难以实现，最终完全通过AI生成画面和素材完成，最终每秒成本仅三块。
数字人技术也已投入应用。采集教师的三视图人像信息后，即可批量加入课程视频，主要服务于资源库建设。实践团成员胡紫涵对数字人伦理边界提问，对方坦言行业内部也在持续讨论，但用于常规教学资源制作已被高校普遍接受。
一场关于课程与人才的务实磋商座谈中，双方务实讨论了具体合作。左老师提出两个方向：一是建设大学语文智慧课程，用以申报学校重点项目；超星回应，课程价格按学分和时长确定，三学分课程通常在四万元以内，建设周期约一个月。二是下学期开设创新创业实践课，共建长期实践基地；超星建议实践时间集中，连续三到五天、每天半天以上效果较好，可派带教老师到校指导。
关于数据安全，超星强调课程知识库采用沙箱隔离，其他通用大模型无法访问，同一门课程不同教师的知识库也互不打通，除非主动授权共享。学生学习过程数据全部留痕，教师端可查看学生与AI助教的每一次问答记录。“这让教学反馈有了数据支撑。”左老师点头说。
从课堂到产业的最后一公里“今天我们看到的不是停留在PPT上的概念，而是已经跑通并服务数千所学校的教育技术方案。”左老师对我们说，“文化科技卫生‘三下乡’，科技是引擎。你们要主动去理解这些正在重塑教育生态的工具，因为你们将来走向的，正是这样一个被技术深刻改变的传媒与教育行业。”
离开时天色尚早，队友还在讨论“一生一案”。我第一次意识到学习通背后系统如此复杂。队长在笔记中写道：技术下沉不仅是让乡村有网，更是让AI能力扎进每一门课、每个人的日常。我们正在走这条路。
7月16日下午，南京财经大学新闻与文化传播学院“文脉智造”暑期社会实践团走进超星集团江苏分公司，开展“三下乡”文化科技专项调研与校企合作洽谈。实践团一行围绕人工智能赋能教育的前沿应用、智慧课程建设与人才培养模式等议题，与企业技术骨干深入交流，并初步达成共建AIGC校企合作联络站及产教融合实践基地的意向。
三十三年深耕：从数字图书馆到教育大模型超星集团江苏分公司相关负责人首先介绍了公司整体发展脉络。这家成立于1993年的教育科技企业，成立至今已有33年。从早期的图书数字化扫描，到推出尔雅通识课、泛雅网络教学平台，再到2023年正式发布人工智能工具箱，超星始终沿着“数字化教学”的主线演进。目前，全国高校中超过百分之八十的校级教学平台由超星提供技术支持，同学们日常使用的学习通APP也是其产品。
公司自主研发的汇雅教育大模型于2024年首批通过教育部备案，并与南京财经大学合作共建了经纬大模型。谈及核心优势，技术负责人特别强调了语料库的价值，他说：“目前大模型建设的关键瓶颈不在算法和算力，而在高质量语料。很多技术型公司恰恰缺少这些资源。”超星长期与全国各大出版社签订合作协议，拥有海量正版出版物电子资源。
“一课一库”：让AI助教扎根课程土壤在人工智能技术应用展示环节，超星工程师演示了核心产品AI助教的运行逻辑。其底层思路是“一课一库”，即每门课程都建有独立的知识库，教师需先将课程视频、文档、表格等资料同步给AI学习，AI掌握后方可为学生答疑。学生提问时，系统按 “问答库—课程知识库—汇雅大模型—通用大模型” 的层级依次调用，所有回答均标注出处，可追溯到具体的课件页码或视频时间点。工程师演示时介绍，此举解决了通用大模型在教育中回答宽泛、易生幻觉及隐私保护弱的问题。
超星正推进自适应学习战略。系统先推送测验计算学情画像，再从资源库推送薄弱环节的学习内容，生成个性化路径。随着数据积累，推荐持续优化，实现“一生一案”。左老师对我们说：“这就是因材施教，技术让它成为可能。”
从抢救式拍摄到AI视频生产在AI视频制作领域，超星的视频制作业务起源于对院士等学术大家的抢救式拍摄，后来逐步扩展到为高校定制课程视频，目前只聚焦教学类内容。工程师举例说，曾有一门涉及东南亚军事题材的课程，真人拍摄需要找特定外籍演员、协调军事资源，成本极高且难以实现，最终完全通过AI生成画面和素材完成，最终每秒成本仅三块。
数字人技术也已投入应用。采集教师的三视图人像信息后，即可批量加入课程视频，主要服务于资源库建设。实践团成员胡紫涵对数字人伦理边界提问，对方坦言行业内部也在持续讨论，但用于常规教学资源制作已被高校普遍接受。
一场关于课程与人才的务实磋商座谈中，双方务实讨论了具体合作。左老师提出两个方向：一是建设大学语文智慧课程，用以申报学校重点项目；超星回应，课程价格按学分和时长确定，三学分课程通常在四万元以内，建设周期约一个月。二是下学期开设创新创业实践课，共建长期实践基地；超星建议实践时间集中，连续三到五天、每天半天以上效果较好，可派带教老师到校指导。
关于数据安全，超星强调课程知识库采用沙箱隔离，其他通用大模型无法访问，同一门课程不同教师的知识库也互不打通，除非主动授权共享。学生学习过程数据全部留痕，教师端可查看学生与AI助教的每一次问答记录。“这让教学反馈有了数据支撑。”左老师点头说。
从课堂到产业的最后一公里“今天我们看到的不是停留在PPT上的概念，而是已经跑通并服务数千所学校的教育技术方案。”左老师对我们说，“文化科技卫生‘三下乡’，科技是引擎。你们要主动去理解这些正在重塑教育生态的工具，因为你们将来走向的，正是这样一个被技术深刻改变的传媒与教育行业。”
离开时天色尚早，队友还在讨论“一生一案”。我第一次意识到学习通背后系统如此复杂。队长在笔记中写道：技术下沉不仅是让乡村有网，更是让AI能力扎进每一门课、每个人的日常。我们正在走这条路。
